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산업교육연구소
R&D 대전환- AI 기반 자율실험실(SDL) 심층분석- 최적화 구축/활용/실습 3차 세미나
- 조회수1029
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공모전 정보
- 주최사 산업교육연구소
- 주관사 산업교육연구소 정보사업팀
- 응모대상 대학생, 일반인, 기타
- 분야 과학/공학, 논문/리포트, 기타
- 접수기간 26.10.27 ~ 26.11.12 17시 마감 (D-16) )
- 평가항목 활용성
- 총상금 기타
- 1등 상금 0만원
- 홈페이지 바로가기 >
산업교육연구소
R&D 대전환- AI 기반 자율실험실(SDL) 심층분석- 최적화 구축/활용/실습 3차 세미나
- 응모분야 및 자격
공모전 분야 공모전 자격 과학/공학 논문/리포트 기타 - 응모주제
- 과학/공학 논문/리포트 기타
- 인사말
- 최근 첨단산업의 기술 경쟁이 심화되면서 연구개발 기간 단축과
- 실험의 효율성 및 정확성 향상이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.
- 특히 자율실험실(Self-Driving Lab)은 AI가 실험 결과를 바탕으로 후속 실험을 설계하고
- 최적화하는 방식으로 복잡한 실험 과정에 소요되는 시간과 자원을 줄이고
- 효율적인 연구개발을 지원하는 차세대 연구개발 환경으로 주목받고 있습니다.
- 이에 자율실험실(SDL)의 기술 동향을 이해하고 연구개발의 효율성과 신뢰성을 높이기 위한
- 실질적인 활용 방안을 공유하고자 본 세미나를 개최합니다.
- 프로그램
- 0. 도입 및 산업적 배경
- - 왜 지금 AI for Materials인가, 공정-구조-물성
- - 성능 프레임워크, 소재 탐색/개발/최적화
- - 전체 과정 안내
- [모듈1] 문제 정의와 소재 데이터- 기본 용어에서 지표 정의까지
- - AI/ML 기본 용어
- - 회귀, 분류, 군집화, 최적화의 차이
- - 입력값, 목표값, 기술자, 라벨 및 도메인 제약조건
- - 성공 지표 정의
- [모듈2] 소규모ㆍ불완전ㆍ불일치 데이터- 수집에서 설계까지
- - 문헌 데이터 수집, 결측 발생 메커니즘, 삭제와 대치의 비교
- - MICE, KNN, 랜덤 포레스트 및 화학 지식 기반 대치, 데이터 누출 방지
- - 학습/검증/시험 데이터 설계
- [모듈3] 공정-물성 관계 예측과 모델 선택 및 비교
- - 기준 모델, 트리 앙상, 교차 검증, RMSE, R2, 정밀도, 재현율 및 F1
- - 하이퍼파라미터 튜닝, 제한된 데이터에서의 모델 선택
- [모듈4] 역설계와 실험 추천 및 최적화
- - 정방향 모델과 역설계의 차이, 공정변수 최적화, 제약조건과 실행가능성
- - 설계-소자(design-to-device) 파이프라인, 실험 검증
- [모듈5] 소재 특성평가를 위한 컴퓨터 비전 사례를 통한 상태분류
- - CNN 개념, 이미지 선별 및 증강, 패치 분할/크롭, 클래스 불균형
- - 혼동행렬: Grad-CAM, 도메인 이동과 일반화
- [모듈6] 불확실성과 신뢰성 및 해석 가능성 사례 분석
- - 점 예측과 확률론적 예측, 우연적/인식론적 불확실성
- - NGBoost: 음의 로그우드와 보정, SHAP: 분포 외 시험
- [모듈7] 산업 적용과 자율실험 데이터인프라 및 실험설계
- - 데이터 인프라, 최소 실행 가능 데이터셋, 모델 모니터링
- - 시뮬레이션, 특성평가, 실험실 자동화와의 통합
- - 베이지안 최적화와 폐루프 실험
- - 거버넌스 및 책임 있는 활용
- 8. 종합 마무리
- - AI for Materials 활용사례 개요 작성
- - 문제, 데이터, 모델, 검증, 불확실성, 사업 가치 및 다음 실험
- 제출서류
- 기획서, 보고서, 영상물, 공모전 제출서류, 개인정보 이용 수집 동의서 등
※ 홈페이지 및 하단 첨부파일 서식을 다운로드하여 작성 후 제출
- 기획서, 보고서, 영상물, 공모전 제출서류, 개인정보 이용 수집 동의서 등
- 평가항목
- 활용성
- 접수기간
- 2026-10-27(화)부터 ~ 2026-11-12(목) 까지
- 결과발표 : 0월 예정
- ※ 홈페이지 공지 및 개별통지
- 접수방법 및 문의처
- 접수방법 : 온라인접수
- 온라인주소 : https://www.kiei.com/education/schedule_view?t=schedule_01&num=&esn=1185
- 문의처 : 운영사무국 0220251337
- 기타사항
- 본 공모전을 통해 채택된 아이디어 우수사례의 활용 권한은 기관에 귀속됩니다.
- 심사, 선정 이후 표절, 복제 등으로 판명 될 경우 수상이 취소될 수 있습니다.
- 입력오류 및 허위제출로 인해 발생한 결과에 대한 책임은 지원자에게 있습니다.
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접수방법 및 문의처
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